頻發的極端天氣與AI算力擴張正重塑城市治理的投資邏輯。應急管理部數據顯示,2026年上半年我國自然災害直接經濟損失421.4億元。據《中國氣候適應投融資機遇報告》測算,到2030年,海綿城市、氣候指數保險等氣候適應重點賽道的年均資金需求將達2萬億元。
從低空巡檢到算力中心建設,韌性城市建設正從公共工程演變為可定價、可融資的投資新藍海。
重點行業年均資金需求可觀 當前,城市治理和氣象監測正面臨一系列新挑戰,臺風高發、高溫蔓延,超強厄爾尼諾事件正在形成;AI等新技術的快速發展推動算力中心等新型基礎設施建設,并對供電系統、熱力管網等帶來了新挑戰。
來自研究機構、券商、企業的分析都提到,頻發的極端天氣對農林牧漁、交通運輸等行業已產生重要影響。
不少科技巨頭在大力投入算力中心建設過程中,關注到算力中心巨大的能源、散熱等需求對當地城市基礎設施的沖擊,亞馬遜、OpenAI、SpaceX等已開始計劃自建火力、風光乃至小型核能發電廠以滿足龐大的能源需求。
這一切也讓適配氣候特征與新技術迭代的城市韌性治理體系,成為市場長期投資方向。
中國建筑節能協會低碳健康地產與人居環境專業委員會秘書長、友綠智庫創始人黃俊鵬向記者表示,將韌性城市建設從單純的公益投入,轉化為可計量、可定價、可融資的資產能力,推動韌性城市逐步成為一種更有經濟性的城市發展方式極為重要。
《中國氣候適應投融資機遇報告》顯示,到2030年,中國氣候適應重點行業的年均資金需求將達到2萬億元,涵蓋海綿城市、氣候指數保險等領域,是未來金融市場重要的投資賽道。
關注城市治理“最后一公里” 黃俊鵬表示,當前城市治理中最容易被忽視的是“最后一公里”的運行韌性。多數城市高度重視海綿城市建設,推進防洪排澇基礎設施、城市生命線工程以及應急避難場所建設。但極端天氣來襲之時,社區、園區、單體建筑想要保障基礎運轉,相關方案仍缺少細化設計。
而在這些“最后一公里”的毛細血管中,AI、無人機等新技術有望發揮重要作用。
中央財經大學低空經濟研究中心發布的《低空+城市治理白皮書2026:邁向時空治理新范式》提到,傳統城市治理的感知坐標系長期被“釘死”在地表平面。而低空無人機與全自動機場組網構成空中的感知末梢,將有效解決這一問題。
近日,中國氣象局聯合國家發展改革委印發《國家綜合氣象觀測系統建設“十五五”規劃》,系統部署了2026年至2030年全國精密氣象監測體系建設任務。
中國氣象局綜合觀測司司長方翔在新聞發布會中表示,“十五五”期間將從三方面實現氣象觀測能力躍升,包括織密立體精密監測網絡,重點加密極端天氣高發區、地質災害風險區,補齊垂直觀測、生態多圈層觀測短板,實現陸海空天全域無縫監測;全面推進觀測業務智能化提質,依托人工智能技術升級全流程智能質控體系,解決多源行業數據雜亂、異常難辨等痛點;深化“觀測即服務”應用落地,規范社會化觀測,拓寬數據來源,構建“行業為主、社會補充”的多元觀測體系。
推動新技術全面應用 在具體實踐上,我國氣象智能預警方案“媽祖”已實現AI技術的全面應用,通過集成風云氣象衛星、“風”系列人工智能氣象模型和多災種早期預警城市場景應用等產品,具備全球災害及高影響天氣監測分析、預報預警、氣象服務和信息發布能力。
辰安科技表示,企業已與江蘇省應急管理廳共建“人工智能+”應急指揮系統,以大模型技術推動應急指揮從傳統人工模式向數智賦能跨越,破解傳統應急指揮中信息處理效率不高、輔助決策支撐不足、指揮協同聯動不暢等問題,自3月試運行以來,已支撐處置突發事件200余次;信息編報時長從約20分鐘壓縮至5分鐘以內,視頻調度響應時長從30分鐘縮短至5分鐘以內。
云圣智能科技股份有限公司表示,針對防汛監測難點痛點,公司聯合云南省低空產業投資有限公司、彌勒市城市發展集團有限公司打造了紅河州彌勒市大應急管理綜合體項目。下一步,公司將繼續深化“AI+低空”技術與城市治理、應急救援場景融合,讓“低空機器人”在防汛減災、應急搶險、城市治理等場景中發揮更大作用。
專家表示,若要進一步推動新技術對產業的賦能,還需建立韌性績效評價和信息披露機制;發展巨災保險和參數保險機制;將數據中心等高耗電建筑,納入區域供熱和熱力管網的總體設計,使其成為“可調節負荷、可利用熱源和關鍵算力基礎設施”。
來源:中國證券報