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9月12日，以“數(shù)智賦能綠色金融創(chuàng)新”為主題的中央財(cái)經(jīng)大學(xué)綠色金融國(guó)際研究院2026年會(huì)成功舉行。中國(guó)人民銀行研究局局長(zhǎng)王信到場(chǎng)并發(fā)表主旨演講，演講摘錄如下。

非常感謝中央財(cái)經(jīng)大學(xué)的邀請(qǐng)。中央財(cái)經(jīng)大學(xué)在經(jīng)濟(jì)、金融、財(cái)政等各個(gè)方面，尤其在綠色金融領(lǐng)域，有著大量的研究和教學(xué)成果。中央財(cái)經(jīng)大學(xué)綠色金融國(guó)際研究院和人民銀行研究局長(zhǎng)期保持密切的工作聯(lián)系，王遙院長(zhǎng)作為研究局（參事室）特約研究員，為我們提供了大量學(xué)術(shù)和政策研究，非常感謝中央財(cái)經(jīng)大學(xué)綠色金融國(guó)際研究院長(zhǎng)期以來(lái)對(duì)我們的支持！

人民銀行研究局以及分行近期圍繞人工智能發(fā)展和水資源消耗議題開(kāi)展了相關(guān)研究，下面將初步研究成果向各位報(bào)告。

一、人工智能發(fā)展帶來(lái)的水資源消耗值得高度關(guān)注

人工智能在可持續(xù)金融標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)用、信息披露、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)評(píng)估和能力建設(shè)等方面得到日益廣泛的應(yīng)用，為提升金融支持綠色低碳發(fā)展的效率和精準(zhǔn)度發(fā)揮了重要作用。與此同時(shí)，人工智能快速發(fā)展帶來(lái)算力需求的持續(xù)增長(zhǎng)，也伴隨著顯著的能源和水資源消耗，特別是算力中心大規(guī)模用水及其對(duì)局部地區(qū)水資源承載能力的潛在影響，值得高度關(guān)注。

近年來(lái)，全球算力中心直接耗水規(guī)模迅速攀升。據(jù)聯(lián)合國(guó)大學(xué)水、環(huán)境與健康研究所測(cè)算，2025年至2030年，全球數(shù)據(jù)中心耗水量將翻倍，2030年將達(dá)到9.3萬(wàn)億升，相當(dāng)于撒哈拉以南非洲約13億人口一年的基本生活用水量。從直接用水看，算力中心耗水主要涉及冷卻用水、空氣加濕、水處理及系統(tǒng)運(yùn)行，以及園區(qū)綠化、清潔等環(huán)節(jié)，其中冷卻系統(tǒng)是最主要的耗水來(lái)源。除算力中心直接用水外，人工智能行業(yè)間接耗水更加需要關(guān)注，其規(guī)模可能達(dá)到算力中心直接耗水量的十余倍，主要涉及發(fā)電側(cè)和芯片制造環(huán)節(jié)的大量耗水。

當(dāng)前，算力中心的空間布局與地區(qū)水資源稟賦之間可能存在一定錯(cuò)配，主要原因在于各地都在加速推進(jìn)算力中心建設(shè)，而其選址主要考慮電價(jià)、土地優(yōu)惠、政策優(yōu)惠與扶持等要素。盡管算力中心建設(shè)以及AI相關(guān)投資能對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、就業(yè)起到重要促進(jìn)作用，但算力中心運(yùn)營(yíng)會(huì)消費(fèi)大量水資源，而相關(guān)方對(duì)水資源消耗問(wèn)題的考量并不夠充分。例如美國(guó)亞利桑那州等水資源匱乏地區(qū)，目前正在大量布局算力中心。

二、大量耗水可能帶來(lái)四方面風(fēng)險(xiǎn)

一是可能加劇生態(tài)系統(tǒng)退化。水是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、人類(lèi)生存、物種繁衍、自然和生物多樣性保護(hù)最基礎(chǔ)的要素。水資源過(guò)度消耗，會(huì)通過(guò)多渠道加劇生態(tài)系統(tǒng)退化。第一，算力中心大量抽取地下水可能造成地下水超采，減少地下水對(duì)河流、濕地的基流補(bǔ)給，導(dǎo)致依賴地下水的濕地以及瀕危物種棲息地萎縮。第二，部分算力中心冷卻取水可能來(lái)自山區(qū)融雪形成的低溫支流，大量取水可能削弱低溫支流原有的生態(tài)和降溫功能。第三，算力中心冷卻過(guò)程中需要大量排熱，可能造成河流水溫升高，引發(fā)一系列連鎖反應(yīng)，包括促進(jìn)厭氧菌、藻類(lèi)等繁殖，并對(duì)河流中的魚(yú)類(lèi)和其他水生生物產(chǎn)生直接影響。第四，算力中心排水中可能含有各類(lèi)殺菌劑并攜帶余熱，處理不當(dāng)也可能惡化河流水質(zhì)和魚(yú)類(lèi)棲息條件。

二是可能影響農(nóng)業(yè)等高耗水行業(yè)生產(chǎn)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要大量水資源。當(dāng)前很多地區(qū)更加關(guān)注算力、AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，可能會(huì)后置農(nóng)業(yè)等其他領(lǐng)域的用水需求，進(jìn)而導(dǎo)致其他生產(chǎn)生活用水受到影響。典型案例如中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)，在2021年的大干旱中優(yōu)先保障半導(dǎo)體制造用水，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)被迫休耕；美國(guó)得克薩斯州也存在類(lèi)似情況，超大型算力中心項(xiàng)目耗水導(dǎo)致農(nóng)業(yè)灌溉用水受到影響。除農(nóng)業(yè)外，火電、鋼鐵、化工等其他高耗水行業(yè)也可能受到影響。

三是可能損害當(dāng)?shù)孛癖娎妗Ｋ懔χ行南拇罅抗菜Y源，相關(guān)后果一定程度上由當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)和民眾承擔(dān)，但當(dāng)?shù)鼐用窈蜕鐓^(qū)未必能夠獲得充分、及時(shí)的補(bǔ)償。如果項(xiàng)目收益與資源環(huán)境成本之間缺乏合理的分擔(dān)機(jī)制，就可能加劇社區(qū)矛盾，損害民眾利益。國(guó)際上已經(jīng)出現(xiàn)多起相關(guān)案例，由于當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)居民反對(duì)，部分算力中心項(xiàng)目建設(shè)陷入拉鋸戰(zhàn)，甚至可能全面停工，不僅影響項(xiàng)目正常建設(shè)和運(yùn)營(yíng)，也可能造成大量投資浪費(fèi)和資產(chǎn)擱淺。隨著算力中心進(jìn)一步發(fā)展，這類(lèi)問(wèn)題在部分國(guó)家和地區(qū)或?qū)⒂l(fā)凸顯。

四是可能形成氣候和自然相關(guān)金融風(fēng)險(xiǎn)。從金融視角看，人工智能發(fā)展帶來(lái)的水資源問(wèn)題同樣值得關(guān)注。算力中心大量耗水可能對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展以及農(nóng)業(yè)、能源、鋼鐵、化工等行業(yè)產(chǎn)生影響，而這些行業(yè)背后都有大量金融資源支持。如果水資源約束進(jìn)一步影響相關(guān)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和資產(chǎn)價(jià)值，就可能沖擊金融資產(chǎn)的安全和收益，甚至可能在極端情況下形成區(qū)域性乃至系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。近年來(lái)，國(guó)際社會(huì)對(duì)合理利用水資源問(wèn)題給予高度關(guān)注，歐盟、世界銀行等很多經(jīng)濟(jì)體和國(guó)際組織都倡議強(qiáng)化水資源保護(hù)和合理利用。

三、應(yīng)當(dāng)關(guān)注我國(guó)算力發(fā)展中的水資源結(jié)構(gòu)性問(wèn)題

從我國(guó)情況來(lái)看，需要高度關(guān)注這一問(wèn)題，做到未雨綢繆。總體而言，目前我國(guó)算力中心用水量占全國(guó)用水總量的比重還不高，但結(jié)構(gòu)性問(wèn)題已經(jīng)逐漸凸顯。

首先，不少算力中心集中在缺水地區(qū)。我國(guó)約三分之二的算力中心位于人均水資源低于2000立方米的缺水省份，一些地區(qū)的情況更加突出。中國(guó)水風(fēng)險(xiǎn)組織，一家位于香港、長(zhǎng)期關(guān)注水資源問(wèn)題的非政府組織，其相關(guān)研究顯示，我國(guó)約46%的算力機(jī)架位于人均水資源低于1000立方米的極度缺水省份，22%位于人均水資源介于1000-2000立方米的中度缺水省份。隨著我國(guó)人工智能和算力中心的進(jìn)一步發(fā)展，如果算力基礎(chǔ)設(shè)施仍較多布局在缺水地區(qū)，水資源消耗問(wèn)題可能會(huì)越來(lái)越突出。

其次，國(guó)內(nèi)算力中心單位能耗用水量總體偏高。從水資源利用效率指標(biāo)看，全球平均水平約為0.84L/kWh，部分國(guó)際頭部企業(yè)已經(jīng)達(dá)到0.12L/kWh等較低水平。2023年，我國(guó)國(guó)家綠色數(shù)據(jù)中心水資源使用效率（WUE）平均值為1.08L/kWh。

再次，當(dāng)前算力中心考核對(duì)耗電關(guān)注比較多，對(duì)耗水關(guān)注相對(duì)不足。國(guó)內(nèi)算力中心考核主要以電能利用率為核心指標(biāo)，對(duì)水資源使用等方面關(guān)注不夠。這是因?yàn)椋Y源利用效率等指標(biāo)缺乏統(tǒng)一計(jì)量、核證標(biāo)準(zhǔn)，很多算力中心傾向于多耗水以實(shí)現(xiàn)迅速冷卻、降低制冷能耗。因此，推動(dòng)算力中心綠色發(fā)展，不能只關(guān)注用電，也不能只關(guān)注用水，而是需要將用水、用電和算力發(fā)展統(tǒng)籌起來(lái)，同時(shí)將其與應(yīng)對(duì)氣候變化、保護(hù)自然和生物多樣性以及促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等目標(biāo)統(tǒng)籌考慮。

四、多措并舉推動(dòng)人工智能與水資源協(xié)同發(fā)展

針對(duì)人工智能和算力發(fā)展中的水資源問(wèn)題，可以從算力發(fā)展本身以及綠色金融、可持續(xù)金融等方面采取相應(yīng)措施。目前已經(jīng)取得一些值得肯定的進(jìn)展，下一階段還可進(jìn)一步推動(dòng)相關(guān)工作。

一是強(qiáng)化水資源計(jì)量監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)核驗(yàn)和信息披露。在現(xiàn)有水資源使用效率核算標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)上，進(jìn)一步加強(qiáng)算力中心用水分類(lèi)計(jì)量和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，完善用水?dāng)?shù)據(jù)核驗(yàn)和第三方評(píng)價(jià)機(jī)制，提高不同算力中心水資源利用數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可比性。同時(shí)，健全信息披露機(jī)制，提高算力中心在水資源消耗、水資源利用效率以及節(jié)水措施等方面的信息透明度，更好發(fā)揮社會(huì)力量以及內(nèi)外部監(jiān)督作用。

二是推廣節(jié)水技術(shù)，完善綠色數(shù)據(jù)中心資源效率評(píng)價(jià)機(jī)制。鼓勵(lì)推廣更加高效、節(jié)水的冷卻技術(shù)，在現(xiàn)有國(guó)家綠色數(shù)據(jù)中心評(píng)價(jià)體系已納入水資源使用效率指標(biāo)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步強(qiáng)化WUE指標(biāo)的約束作用，并結(jié)合不同地區(qū)水資源稟賦和承載能力實(shí)施差異化管理。企業(yè)投資建設(shè)算力中心，應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)其開(kāi)展水資源影響評(píng)估和認(rèn)證，更加充分考慮項(xiàng)目所在地水資源承載能力，加強(qiáng)與當(dāng)?shù)毓姾蜕鐓^(qū)的溝通。

三是更好發(fā)揮水價(jià)的資源配置作用。水價(jià)是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中非常重要的資源價(jià)格。完善水價(jià)形成機(jī)制，使之更準(zhǔn)確地反映供求關(guān)系，有利于減少水資源浪費(fèi)，吸引更多投資進(jìn)入水資源保障領(lǐng)域，促進(jìn)水資源長(zhǎng)期、有效利用。水價(jià)調(diào)整需要兼顧社會(huì)公平，對(duì)于可能給低收入群體帶來(lái)的影響，可以通過(guò)完善補(bǔ)償機(jī)制、合理設(shè)置階梯水價(jià)等方式解決。

四是發(fā)揮綠色金融作用，支持人工智能與水資源協(xié)同發(fā)展。目前綠色金融在標(biāo)準(zhǔn)、信息披露、金融工具和金融產(chǎn)品開(kāi)發(fā)以及相關(guān)金融風(fēng)險(xiǎn)防范等方面，已經(jīng)形成了較為成熟的分析和政策框架。這一框架同樣可以應(yīng)用于算力中心建設(shè)和人工智能使用過(guò)程中的水資源配置問(wèn)題，但需要結(jié)合水資源本身的特點(diǎn)進(jìn)一步完善。在綠色金融標(biāo)準(zhǔn)方面，可以研究在綠色金融支持目錄等標(biāo)準(zhǔn)體系中，更多考慮節(jié)水、水資源保護(hù)和高效利用相關(guān)的創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)。對(duì)于能夠有效保護(hù)和利用水資源的項(xiàng)目，可以在金融支持方面給予更多優(yōu)惠。在金融產(chǎn)品方面，可以探索綠色資產(chǎn)證券化、基礎(chǔ)設(shè)施REITs等相關(guān)金融工具，更好支持綠色、高效的算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。同時(shí)，可以探索將人工智能企業(yè)納入用水權(quán)交易市場(chǎng)，更好發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制在水資源配置中的調(diào)節(jié)作用。用水權(quán)也可參照碳排放權(quán)的發(fā)展模式，在市場(chǎng)交易基礎(chǔ)上進(jìn)一步探索抵質(zhì)押融資等金融產(chǎn)品和服務(wù)。

五是加強(qiáng)人工智能行業(yè)氣候和自然相關(guān)金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。人工智能產(chǎn)業(yè)和算力中心可能面臨水資源、生態(tài)環(huán)境以及社區(qū)等多方面風(fēng)險(xiǎn)，這些風(fēng)險(xiǎn)最終可能進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為金融風(fēng)險(xiǎn)。因此，可以推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)對(duì)人工智能行業(yè)開(kāi)展氣候和自然相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，將相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)更好納入金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和管理體系，提高金融體系防范相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的能力。

六是統(tǒng)籌算力網(wǎng)和水網(wǎng)規(guī)劃建設(shè)。當(dāng)前中央正在大力推動(dòng)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。算力基礎(chǔ)設(shè)施具有明顯的區(qū)域集聚特征，而我國(guó)不同地區(qū)水資源稟賦差異較大，因此在算力網(wǎng)和水網(wǎng)規(guī)劃建設(shè)過(guò)程中，應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，更充分考慮不同地區(qū)的水資源承載能力，推動(dòng)算力、水資源、能源以及產(chǎn)業(yè)布局更加協(xié)調(diào)。

總體來(lái)看，目前人工智能發(fā)展帶來(lái)的水資源問(wèn)題，從全國(guó)總量層面看還不是特別突出，但從結(jié)構(gòu)和地域分布看已經(jīng)需要引起高度重視。隨著人工智能和算力中心進(jìn)一步快速發(fā)展，應(yīng)當(dāng)把用水、用電、算力發(fā)展以及應(yīng)對(duì)氣候變化、保護(hù)自然和生物多樣性、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等一系列問(wèn)題統(tǒng)籌起來(lái)，并進(jìn)一步發(fā)揮可持續(xù)金融作用，推動(dòng)人工智能與水資源協(xié)同發(fā)展。

來(lái)源：中央財(cái)經(jīng)大學(xué)綠色金融國(guó)際研究院